Swift Rigify，是基于AI技术创建的Blender扩展，可以一键把Rigify人形元骨架自动匹配到真实感3D人体模型，从而为动画师节省大量的手工骨骼对位时间，提高骨骼绑定效率。

Rigify工作流，以前一直没有数字人骨架自动匹配技术，动画师要花很长时间为数字人摆骨骼，非常繁琐，这阻碍了Rigify工作流的普及。

因此我们花了6个月的时间，自研了C++深度学习训练和推理框架，并且从零训练了AI模型，可以为几乎所有的真实感数字人自动生成正确的骨骼位置，包括手部骨骼和面部骨骼，一键生成。

我们已经用Daz模型、MakeHuman模型、MB-Lab模型、CC角色基础模型、Sloyd模型，以及Mixamo模型测试本产品，测试结果表明，Rigify元骨架与真实感3D人体模型的自动匹配非常准确，后续只需要简单的微调即可。

通过配合其它优秀的Blender扩展，Rigify工作流已经形成闭环，用户使用Rigify不再是痛苦，而是变成快乐的事情。

• 轻便的本地AI模型。
• 极快的自动匹配速度。
• 支持身体骨骼自动匹配。
• 支持手部骨骼自动匹配。
• 支持面部骨骼自动匹配。
• 同时支持T姿势和A姿势。
• 适配各种高矮胖瘦体型。

Blender 4.2+

Linux(arm64/x86_64)

Windows 10-11(arm64/x86_64)

macOS 10.15+(arm64/x86_64)

Daz模型A姿势自动匹配的原始结果

MakeHuman模型A姿势自动匹配的原始结果

MB-Lab模型Star姿势自动匹配的原始结果

Mixamo模型T姿势自动匹配的原始结果

MakeHuman圆润模型A姿势自动匹配的原始结果

CC角色基础模型A姿势自动匹配的原始结果

Sloyd模型A姿势自动匹配的原始结果

SuperHive商城 (很快到来...)

Swift Rigify v1.0.0 ($15)

问：怎样使用？

1. 首先您需要先导入真实感3D人体模型，移动角色，让它的脚后跟与坐标系的原点重合，如下图所示：

2. 然后应用变换（Ctrl A -> Apply -> All Transforms）。

3. 增加一个Rigify人形基础元骨架或者带面部骨骼与手部骨骼的人形元骨架。

4. 选中真实感3D人体模型与Rigify元骨架，切换到右边栏的Swift Rigify标签页，点击“Auto Match”按钮，元骨架就会瞬间自动匹配到真实感3D人体模型。

5. 最后微调骨骼位置即可。

问：运行时需要联网吗？

运行时不需要联网，数据全部在本地处理。

问：四个参数是什么意思？

Hand Offset：从手腕关节沿着手部向外的偏移量，单位为手的长度的几分之一，可以根据自动匹配结果微调。

Neck Offset：从颈部关节沿着头部向上的偏移量，单位为头的高度的几分之一，可以根据自动匹配结果微调。

Hand Radius：从手腕关节检测手部的半径，单位为米，通常不需要调整。

Neck Radius：从颈部关节检测头部的半径，单位为米，通常不需要调整。

如果您发现手部或者头部的自动匹配的位置不准确，可以调整对应的偏移量，再次运行自动匹配后，就可以让手部或者头部的匹配位置整体移动到更准确的位置。

问：如果模型是由几块组成的，不是水密的，可以吗？

是的，完全可以。

问：怎样提高有头发或者戴帽子的头部匹配的准确性？

不要选中头发和帽子，只选中身体部分和Rigify元骨架，再运行自动匹配，就可以得到最佳结果。

问：3D卡通模型可以吗？

不可以哟，因为AI模型只针对真实感3D人类模型训练。

问：为什么每次的结果略有不同？

这是AI自动匹配的正常现象，您可以从多次自动匹配结果中选择一个最好的结果。

问：从元骨架生成骨架后，怎样蒙皮、重定向和导出？

这些工作流需要用到其它Blender扩展，比如“Voxel Heat Diffuse Skinning”做蒙皮，“RigiMap”做重定向，“Better FBX Importer & Exporter”做导出。